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涂塑钢管使用规范

来源:http://www.mwfhsc.com 时间:2019/7/8 10:54:27浏览:

涂塑钢管使用规范

《中国两化融合发展数据地图(2018)》显示,2018年,我国工业企业两化融合水平达到52.8,钢铁行业两化融合指数达到51.2,关键工序数控化率达到68.7%,应用电子商务的企业比例超过50%。

尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力,但总体上看,****钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著进步。积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用,有效支撑了行业整体制造水平和能力的提升,集约高效、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。

智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要,也是钢铁行业高质量发展的有力保障。

目前,钢铁智能制造正处于起步阶段,云计算、大数据等技术将实现大规模应用,工业互联网平台成为重要的着力点。

据了解,我国钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步,为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。

业内现已打造9家智能制造试点示范,智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

为把握新的发展机遇,民营钢铁企业也在加速布局智能制造。

天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造,积极探索企业智能升级的解决方案。

除了转型升级压力倒逼之外,钢铁业走向智能制造是大势所趋。

智能制造的许多理念和目标,在钢企早有探索、甚至已经实现了。

例如,“智能制造”强调的个性化定制,在钢铁行业称为“标准+ɑ”。

在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值,如提高服务水平、促进安全生产、提高产品涂塑钢管使用的规范和资源利用效率、节能减排、降低生产成本等。

事实上,面对激烈的市场竞争,国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效。

比如,原料成本占钢铁企业成本的60%到70%,基于人工经验的配料无法取得经济的配比,但系统利用运筹学算法,在同等条件下5秒即可得出稳定生产的优方案。

 

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